En un mundo cada vez más digitalizado, donde la inteligencia artificial se convirtió en una herramienta omnipresente destinada a simplificar y mejorar numerosos aspectos de la vida cotidiana, surge una preocupación significativa: la interpretación de dinámicas sociales complejas.
Aunque la tecnología dio pasos agigantados en áreas específicas, como el reconocimiento de imágenes estáticas, sigue existiendo un abismo considerable entre lo que las máquinas pueden interpretar y la percepción humana en escenarios sociales.
Según la Universidad Johns Hopkins, esta brecha se evidencia especialmente en la capacidad limitada de los modelos de IA para prever las interacciones humanas en tiempo real, lo cual es crucial para el desarrollo de tecnologías avanzadas.
Investigación de Johns Hopkins sobre IA y percepción social
La investigación, liderada por científicos de Johns Hopkins, subraya que los modelos de IA actuales enfrentan dificultades significativas al intentar comprender los matices y contextos de las dinámicas sociales.
Según destacaron los investigadores, el problema podría radicar en la infraestructura fundamental en la que se basan los sistemas de inteligencia artificial. Estos modelos, aunque sofisticados, no logran emular adecuadamente la capacidad humana de interpretar las intenciones y acciones de los demás en situaciones complejas.
Necesidades de la IA frente al comportamiento humano
Leyla Isik, profesora asistente de ciencias cognitivas en Johns Hopkins, enfatiza la importancia de que la inteligencia artificial sea capaz de reconocer lo que las personas están haciendo en un entorno.
“Para que un coche autónomo funcione de manera segura, necesita entender el propósito y los movimientos de los conductores y peatones cercanos”, explicó Isik. En este sentido, destacó que actualmente, los sistemas de IA no tienen esa capacidad.
Metodología del estudio
La metodología empleada en esta investigación incluyó la observación de vídeos por parte de participantes humanos, quienes debieron calificar las características esenciales para interpretar las interacciones sociales en una escala del uno al cinco.
Estas observaciones humanas fueron comparadas con las predicciones realizadas por más de 350 modelos de IA que abarcan lenguaje, vídeo e imagen. Este enfoque permitió a los investigadores evaluar cómo las máquinas y los humanos difieren en su percepción y comprensión de las situaciones.
Con información de Infobae
